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標(biāo)簽 > 模型
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波特五力模型和SWOT分析是兩種常用的戰(zhàn)略分析工具,它們?cè)谄髽I(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和管理中發(fā)揮著重要作用。盡管它們都用于評(píng)估企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和內(nèi)部條件,但它們?cè)诜治龇?..
使用VeriStand搭建MIL測(cè)試環(huán)境
MIL(Model In The Loop)模型在環(huán)仿真測(cè)試用于在實(shí)際系統(tǒng)搭建完成之前進(jìn)行模型測(cè)試,使用VeriStand搭建MIL測(cè)試環(huán)境,可以在不需...
基于條件概率分類的兩種模型算法:logistic回歸模型與最大熵模型。
由第一節(jié)我們知道,熵是描述事物不確定性的指標(biāo)。我們將熵的這一性質(zhì)應(yīng)用在信號(hào)檢測(cè)領(lǐng)域,當(dāng)信號(hào)包含了較強(qiáng)的隨機(jī)噪聲時(shí)或被噪聲完全掩蓋時(shí),信號(hào)的隨機(jī)性大大的增...
2019-04-13 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)Logistic 7.7k 0
如何理解機(jī)器學(xué)習(xí)中的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集
理解機(jī)器學(xué)習(xí)中的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集,是掌握機(jī)器學(xué)習(xí)核心概念和流程的重要一步。這三者不僅構(gòu)成了模型學(xué)習(xí)與評(píng)估的基礎(chǔ)框架,還直接關(guān)系到模型性能的可靠性和...
2024-07-10 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí) 7.6k 0
算法工程師如何進(jìn)階?怎么才能算得上技術(shù)專家呢?
算法工程師如何進(jìn)階?適合于走哪個(gè)路線,需要結(jié)合自己的性格來(lái)定。工程師都有一個(gè)共同的性格特點(diǎn),追求簡(jiǎn)單,追求完美,思維方式上比較理性和邏輯性,看問(wèn)題比較趨...
2019-04-29 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源技術(shù) 7.6k 0
三層交換機(jī):工作在 OSI 模型的第三層,即網(wǎng)絡(luò)層,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)二層交換機(jī)的所有功能,還支持 IP 地址和路由協(xié)議,可以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)層的路由。它可以根據(jù) I...
有限元分析到底難在哪里?這六個(gè)環(huán)節(jié)都有哪些“坑”?
另一方面,會(huì)操作軟件并不等于掌握了分析能力,很多初學(xué)者僅僅是跟著網(wǎng)上的視頻學(xué)了一點(diǎn)軟件操作,根本沒(méi)有搞懂為什么這樣操作,這些操作所導(dǎo)致的結(jié)果到底對(duì)不對(duì)?...
工業(yè)推薦系統(tǒng)整體架構(gòu)是怎樣的?
對(duì)于在線部分來(lái)說(shuō),一般要經(jīng)歷幾個(gè)階段。首先通過(guò)召回環(huán)節(jié),將給用戶推薦的物品降到千以下規(guī)模;如果召回階段返回的物品還是太多,可以加入粗排階段,這個(gè)階段是可...
2019-03-07 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 7.5k 0
我記得大概是在去年七月份的時(shí)候我寫(xiě)過(guò)一篇文章是介紹YOLOX+OpenVINO推理的,下載YOLOX的ONNX格式模型(github上可以下載)
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底有多厲害?斯坦福33頁(yè)P(yáng)PT帶你看明白!
新智元今天為大家推薦一份PPT綜述,作者是斯坦福大學(xué)的多位博士后和博士生。這篇綜述由基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)入手,對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立、架構(gòu)、訓(xùn)練模式和...
2019-02-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 7.4k 0
人工智能深度學(xué)習(xí)的五大模型及其應(yīng)用領(lǐng)域
隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能(AI)技術(shù)特別是深度學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出了強(qiáng)大的潛力和廣泛的應(yīng)用價(jià)值。深度學(xué)習(xí)作為人工智能的一個(gè)核心分支,通過(guò)模擬人腦神經(jīng)...
2024-07-03 標(biāo)簽:人工智能模型深度學(xué)習(xí) 7.4k 0
一種基于概率框架的三維點(diǎn)云生成模型PointFlow
作為三維數(shù)據(jù)的重要形式,點(diǎn)云由于較高的分辨率和對(duì)復(fù)雜細(xì)節(jié)更好的表達(dá)越來(lái)越受到研究人員的青睞。有效的點(diǎn)云生成模型將為重建和超分辨等點(diǎn)云合成任務(wù)帶來(lái)較大的促進(jìn)作用。
詳談機(jī)器學(xué)習(xí)的智能語(yǔ)音處理技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,為智能語(yǔ)音處理奠定了堅(jiān)實(shí)的理論和技術(shù)基礎(chǔ)。智能語(yǔ)音處理的主要特點(diǎn)是從大量的語(yǔ)音數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)其中蘊(yùn)含的規(guī)律,可以有效解決經(jīng)典語(yǔ)音處...
2021-01-27 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)智能語(yǔ)音 7k 0
如果信號(hào)從0/1/z變化到x,那么此時(shí)的門傳輸延遲為上述三種延遲最小的.另外,在進(jìn)行仿真時(shí),有些邏輯門的輸出不可能會(huì)出現(xiàn)高阻態(tài)z,所以對(duì)于這些邏輯門實(shí)際...
Okay,當(dāng)我們了解了ERNIE模型的大體框架及原理之后,接下來(lái)就可以深入理解一下具體的實(shí)現(xiàn)啦。ERNIE是基于百度自己的深度學(xué)習(xí)框架飛槳(Paddle...
2019-08-02 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 6.9k 0
圖文詳解:深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)任務(wù)
基于已知類別標(biāo)簽的樣本構(gòu)成的訓(xùn)練集,學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型;最終預(yù)測(cè)模型,對(duì)新的觀測(cè)樣本,預(yù)測(cè)相應(yīng)的輸出;預(yù)測(cè)結(jié)果為事先指定的兩個(gè)或多個(gè)類別中的某一個(gè),或預(yù)測(cè)結(jié)果...
2020-07-01 標(biāo)簽:模型典型深度學(xué)習(xí) 6.8k 0
電池包結(jié)構(gòu)仿真:GB/T31467.3的隨機(jī)振動(dòng)、沖擊擠壓碰撞跌落
首先,在把電池包三維模型導(dǎo)入到SCDM后需對(duì)模塊進(jìn)行重新命名,名字可根據(jù)自己要求更改,自己可通過(guò)名字識(shí)別是哪個(gè)零部件即可,對(duì)電池單體、吊耳、壓條、箱體、...
增材制造技術(shù),又稱為3D打印技術(shù),是一種通過(guò)逐層疊加材料來(lái)制造三維實(shí)體的先進(jìn)制造技術(shù)。本文將詳細(xì)介紹增材制造技術(shù)的概念、特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域以及發(fā)展趨勢(shì)。 一...
2024-06-07 標(biāo)簽:模型數(shù)字化3D打印技術(shù) 6.6k 0
訓(xùn)練一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,實(shí)現(xiàn)了根據(jù)基于文本分析預(yù)測(cè)葡萄酒質(zhì)量
我們可以把上述的其他信息也引入作為特征參數(shù),這樣就能構(gòu)建出一個(gè)更全面的模型來(lái)預(yù)測(cè)葡萄酒質(zhì)量。為了將文字描述與其他特征結(jié)合起來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),我們可以創(chuàng)建一個(gè)集...
2019-05-16 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 6.6k 0
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