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標(biāo)簽 > 模型
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的工作原理、種類及優(yōu)缺點(diǎn)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(Neural Network Model)是指一種數(shù)學(xué)模型,可以模擬和學(xué)習(xí)人腦神經(jīng)元之間的信號傳遞過程,用于解決各種問題,如分類、回歸、圖...
2023-08-23 標(biāo)簽:模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自然語言處理 5.8k 0
PCIe Gen5 Card金手指仿真與設(shè)計(jì)(下)
接上文提到有沒有更簡便的方法可以不做那么復(fù)雜的彎針模型呢?模型建立越接近真實(shí)情況固然越準(zhǔn)確,但是耗費(fèi)時(shí)間,準(zhǔn)確和效率找到平衡才是智者所為。
以下內(nèi)容為4.1節(jié)“系統(tǒng)模型”的中文翻譯,原文請參考英文版《Delay-Doppler Communications Principles and Ap...
2023-11-13 標(biāo)簽:發(fā)射機(jī)信號模型 5.8k 0
再比如,你想搭建一個(gè)模型,要在一系列動(dòng)物圖片中預(yù)測哪種動(dòng)物會吃掉你。假設(shè)你在訓(xùn)練時(shí)給模型提供的都是獅子和長頸鹿的照片,現(xiàn)在模型看到了一張僵尸照片。由于之...
2018-09-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自動(dòng)駕駛 5.7k 0
盤點(diǎn)GPU Fabric典型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
當(dāng)前,許多超大規(guī)模廠商正在競相構(gòu)建大型 GPU 集群,以適應(yīng)GenAI訓(xùn)練工作負(fù)載。本文探討了針對GenAI訓(xùn)練工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化的各種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),如M...
2023-12-03 標(biāo)簽:負(fù)載gpu拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 5.7k 0
虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些
虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(Virtual Reality,簡稱VR)是一種通過計(jì)算機(jī)生成的三維環(huán)境,使用戶能夠沉浸其中并與之互動(dòng)的技術(shù)。近年來,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖形...
2024-07-04 標(biāo)簽:傳感器技術(shù)計(jì)算機(jī)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù) 5.7k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?10幅圖帶你詳細(xì)的了解機(jī)器學(xué)習(xí)
本文的幾幅圖是我認(rèn)為在解釋機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念時(shí)最有啟發(fā)性的條目列表。
2018-09-09 標(biāo)簽:模型貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí) 5.6k 0
01 晶閘管的結(jié)構(gòu)和功能模型 1.1 晶閘管的結(jié)構(gòu) 如下圖:a)晶閘管元件符號,b)半導(dǎo)體結(jié)構(gòu),c)等效電路 晶閘管整個(gè)器件由四層三個(gè)pn結(jié)組成。p型參...
100年前,一個(gè)名叫恩斯特·伊辛(Ernst Ising)的物理學(xué)家提出了一個(gè)模型,稱為伊辛模型。這個(gè)模型是作為一種猶如卡通圖景提出的,用于描述物質(zhì)的鐵磁性。
LLM推理加速新范式!推測解碼(Speculative Decoding)最新綜述
這個(gè)問題隨著LLM規(guī)模的增大愈發(fā)嚴(yán)重。并且,如下左圖所示,目前LLM常用的自回歸解碼(autoregressive decoding)在每個(gè)解碼步只能生...
在英特爾獨(dú)立顯卡上部署YOLOv5 v7.0版實(shí)時(shí)實(shí)例分割模型
本文將介紹在基于 OpenVINO 在英特爾獨(dú)立顯卡上部署 YOLOv5 實(shí)時(shí)實(shí)例分割模型的全流程,并提供完整范例代碼供讀者使用。
鋰電池的老化是由于各種物理和化學(xué)變化而導(dǎo)致不可逆轉(zhuǎn)的容量損失,這些物理化學(xué)變化主要包括:正極材料的溶解及粉末化、電極材料的相變、電解液的分解、自放電過程...
隨后,研究人員分別探究了間質(zhì)流動(dòng)和HLF對于腫瘤血管形成的影響,結(jié)果顯示當(dāng)只存在間質(zhì)流動(dòng)時(shí),才會萌發(fā)新生毛細(xì)血管,且血管形成方向與間質(zhì)流動(dòng)方向相反;當(dāng)只...
最近在梳理文本摘要相關(guān)內(nèi)容,翻到一篇19年關(guān)于基于BERT模型進(jìn)行抽取式摘要的老文「BertSum」,在這里分享給大家。該論文一開始掛在arXiv時(shí)...
2022-03-12 標(biāo)簽:結(jié)構(gòu)函數(shù)模型 5.4k 0
DeepSpeed里面和Zero相關(guān)技術(shù)教程
使用原始的 Megatron-LM 訓(xùn)練 GPT2 設(shè)置訓(xùn)練數(shù)據(jù) 運(yùn)行未修改的Megatron-LM GPT2模型 開啟DeepSpeed DeepSp...
在Jetson Nano上使用TensorRT C++實(shí)現(xiàn)YOLOv5模型推理
前面有一篇文章詳細(xì)說明了如何在Jetson Nano上安裝YOLOv5,然后運(yùn)行,這里只需在導(dǎo)出的時(shí)候?qū)С鰁ngine模型文件支持。
如何使用MATLAB構(gòu)建Transformer模型
Transformer 模型在 2017 年由 Vaswani 等人在論文《Attentionis All You Need》中首次提出。其設(shè)計(jì)初衷是為...
涌現(xiàn)能力的定義、常見的激發(fā)手段和具體的分類和任務(wù)
縮放定律的一個(gè)重要作用就是預(yù)測模型的性能,但是隨著規(guī)模的擴(kuò)大,模型的能力在不同的任務(wù)上并不總表現(xiàn)出相似的規(guī)律。在很多知識密集型任務(wù)上,隨著模型規(guī)模的不斷...
OpenAI昨日發(fā)布研究成果,宣布Dota2 5v5在限定條件下(英雄陣容固定,部分道具和功能禁用)戰(zhàn)勝人類半職業(yè)選手。本文主要對其模型技術(shù)架構(gòu)做一些分析總結(jié)。
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