一種文本挖掘方法稱為主題建模,什么時(shí)候會(huì)用到主題建模？

我們可以輕易地分辨二者，因?yàn)槲覀兝斫饬恕皀ovel”前后詞語的意思。但是，機(jī)器無法理解這些概念，所以也不能理解詞語所處的語境。這就需要用到隱藏語義分析（...

2018-10-10 標(biāo)簽：模型SVD 9.6k 0

改進(jìn)版BERT——SpanBERT，通過表示和預(yù)測分詞提升預(yù)訓(xùn)練效果！

在本文中，作者提出了一個(gè)新的分詞級(jí)別的預(yù)訓(xùn)練方法 SpanBERT ，其在現(xiàn)有任務(wù)中的表現(xiàn)優(yōu)于 BERT ，并在問答、指代消解等分詞選擇任務(wù)中取得了較大...

2019-08-02 標(biāo)簽：編碼器模型nlp 9.5k 0

什么是波特五力模型,如何應(yīng)用

波特五力模型（Porter's Five Forces Model）是邁克爾·波特（Michael E. Porter）于1979年提出的，用于分析行業(yè)...

2024-07-05 標(biāo)簽：模型波特五力模型 9.4k 0

ai人工智能回答準(zhǔn)確率高嗎

人工智能（AI）回答的準(zhǔn)確率是一個(gè)相對(duì)的概念，會(huì)受到多個(gè)因素的影響，因此不能一概而論地說其準(zhǔn)確率高或低。以下是對(duì)AI回答準(zhǔn)確率及其影響因素的分析： 一、...

2024-10-17 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)AI人工智能 9.3k 0

多層感知器、全連接網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

多層感知器（MLP）、全連接網(wǎng)絡(luò)（FCN）和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中扮演著重要角色，它們之間既存在緊密聯(lián)系，又各具特色。以下將從定義、結(jié)構(gòu)...

2024-07-11 標(biāo)簽：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8.9k 0

什么是AI技術(shù),它能做什么

AI技術(shù)，即人工智能技術(shù)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似方式做出反應(yīng)、學(xué)習(xí)、推理和決策的智能機(jī)器。AI技...

2024-07-10 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)人工智能模型 8.9k 0

CNN模型的基本原理、結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練過程及應(yīng)用領(lǐng)域

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)域...

2024-07-02 標(biāo)簽：圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 8.6k 0

osi參考模型與TCP/IP參考模型的對(duì)應(yīng)關(guān)系

OSI參考模型是一種將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分解成七個(gè)不同層次的概念模型。這七個(gè)層次分別是物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層和應(yīng)用層。每一層都負(fù)...

2024-01-11 標(biāo)簽：TCPOSI計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) 8.5k 0

gis中常用的空間分析方法

GIS中常用的空間分析方法 GIS（地理信息系統(tǒng)）是一種用于收集、存儲(chǔ)、處理、分析和展示地理數(shù)據(jù)的技術(shù)。空間分析是GIS的核心部分，它包括一系列方法和技...

2024-02-25 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算 8.4k 0

osi參考模型分為哪幾層?各層的功能是什么?

OSI參考模型分為七層，從下至上分別是：物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層和應(yīng)用層。每一層都有各自的功能和任務(wù)，通過分層的設(shè)計(jì)，可以實(shí)現(xiàn)...

2024-01-11 標(biāo)簽：接口OSI數(shù)據(jù)鏈路層 8.3k 0

一文詳細(xì)了解時(shí)鐘基礎(chǔ)知識(shí)

理想的時(shí)鐘模型是一個(gè)占空比為50%且周期固定的方波。Tclk為一個(gè)時(shí)鐘周期，T1為高脈沖寬度，T2為低脈沖寬度，Tclk=T1+T2。占空比定義為高脈沖...

2022-04-22 標(biāo)簽：時(shí)鐘模型 8.3k 0

英偉達(dá)Jetson設(shè)備上的YOLOv8性能基準(zhǔn)測試

我們將談?wù)撛诓煌腘VIDIA Jetson 系列設(shè)備上運(yùn)行YOLOv8 模型的性能基準(zhǔn)測試。我們特別選擇了3種不同的Jetson設(shè)備進(jìn)行測試，它們是 ...

2023-04-12 標(biāo)簽：AI基準(zhǔn)測試模型 8.1k 0

如何使用Keras建立一個(gè) Wide & Deep網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測其描述中的葡萄酒價(jià)格

我最近一直在使用 Sequential Model API 構(gòu)建了許多 Keras 模型（這里有一些例子），但我想嘗試使用 Functional API...

2018-07-31 標(biāo)簽：模型代碼Keras 8k 0