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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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英偉達(dá) GeForce RTX 40 系列 GPU 為游戲玩家和創(chuàng)作者提供了高性能游戲體驗(yàn)。這一系列 GPU 由更高效的 NVIDIA Ada Love...
”CPU“ 和“芯片組”分立模式，系統(tǒng)瓶頸在兩者之間的主板總線， SOC變片外為片內(nèi)、解決了這- -瓶頸;
在播放視頻時(shí)，常遇到視頻尺寸與畫布尺寸不一致的情況。為了讓視頻按比例填充畫布，需要對(duì)視頻中的每一幀圖像做縮放處理。
SLAM至今已歷經(jīng)三十多年的研究，這里給出經(jīng)典視覺SLAM框架，這個(gè)框架本身及其包含的算法已經(jīng)基本定型，并且已經(jīng)在許多視覺程序庫和機(jī)器人程序庫中提供。
對(duì)LLM的理解比較有限，從代碼實(shí)現(xiàn)的角度來說，RWKV的狀態(tài)和KV Cache不同，不依賴序列長度，這讓RWKV模型在各種長度下運(yùn)行內(nèi)存和運(yùn)行速度都是趨...
高性能計(jì)算環(huán)境下的深度學(xué)習(xí)異構(gòu)集群建設(shè)與優(yōu)化實(shí)踐
隨著人工智能在工業(yè)和學(xué)術(shù)界大規(guī)模的應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練需求日益迫切。各組織機(jī)構(gòu)投入大量資金購置和搭建配置GPU和InfiniBand網(wǎng)卡異構(gòu)計(jì)算集群。集群...
2023-09-25 標(biāo)簽：gpu計(jì)算機(jī)服務(wù)器 1.6k 0
但在實(shí)際應(yīng)用中，流水線并行并不特別流行，主要原因是模型能否均勻切割，影響了整體計(jì)算效率，這就需要算法工程師做手調(diào)。因此，今天我們來介紹一種應(yīng)用最廣泛，最...
新版Hi3559AV100開發(fā)注意事項(xiàng)
新版Hi3559AV100開發(fā)注意事項(xiàng)
2023-11-13 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)gpuC編譯 1.6k 0
支持AI人工智能和ML機(jī)器學(xué)習(xí)部署的數(shù)據(jù)中心依靠基于圖形處理單元（GPU）的服務(wù)器為其計(jì)算密集型架構(gòu)提供支持。
現(xiàn)代GPU提供了頂點(diǎn)處理器和片段處理器兩個(gè)可編程并行處理部件。在利用GPU執(zhí)行圖像處理等通用計(jì)算任務(wù)時(shí)，要做的主要工作是把待求解的任務(wù)映射到GPU支持的...
2023-08-07 標(biāo)簽：處理器gpu計(jì)算機(jī) 1.6k 0
硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)詳解
AI、元宇宙、大模型......每一個(gè)火爆名詞的背后都代表著巨大的算力需求。據(jù)了解，AI模型所需的算力每100天就要翻一倍，遠(yuǎn)超摩爾定律的18-24個(gè)月...
2024-01-08 標(biāo)簽：以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)gpu 1.6k 0
2022年12月，OpenAI發(fā)布基于GPT-3.5的聊天機(jī)器人模型ChatGPT，參數(shù)量達(dá)到1750億個(gè)。ChatGPT引領(lǐng)全球人工智能浪潮，人工智能...
2023-06-08 標(biāo)簽：cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1.6k 0
普通計(jì)算機(jī)用指令運(yùn)算速度衡量計(jì)算性能，而超算則通常用浮點(diǎn)運(yùn)算速度來衡量其性能。但不管是指令運(yùn)算還是浮點(diǎn)運(yùn)算，都脫離不了CPU進(jìn)行流水線式的指令計(jì)算。盡管...
國內(nèi)光通信行業(yè)的重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)盤點(diǎn)
經(jīng)過多年的摸索，基于130GBaud波特率、QPSK調(diào)制方式的單波400Gb/s系統(tǒng)，已然成為國內(nèi)長距離干線建設(shè)的首選。 CCSA現(xiàn)在已經(jīng)完成了城域4...
在數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模和其他生產(chǎn)性任務(wù)中使用 GPU 進(jìn)行一般處理的作用越來越大，這反過來又促使改進(jìn)硬件迎合這些應(yīng)用程序，并提供更好的軟件支持。NV...
2023-06-14 標(biāo)簽：NVIDIAgpu機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0
揭秘：實(shí)時(shí)渲染、離線渲染、云渲染和混合渲染的區(qū)別
渲染，就是將3D模型轉(zhuǎn)換成2D圖像，并最終呈現(xiàn)在屏幕上的過程。常見的渲染類型有以下幾種：實(shí)時(shí)渲染離線渲染云渲染混合渲染它們中間有重疊交叉，也有技術(shù)區(qū)別。...
傳統(tǒng)的三層架構(gòu)已不再適應(yīng)日益增長的數(shù)據(jù)中心流量需求，葉脊架構(gòu)的出現(xiàn)解決了這一問題。葉脊架構(gòu)下，光模塊數(shù)量可高達(dá)數(shù)十倍，以滿足大規(guī)模AI集群對(duì)大帶寬、低時(shí)...
2024-04-22 標(biāo)簽：gpu數(shù)據(jù)中心光通信 1.6k 0
PrimeSimSPICE：異構(gòu)計(jì)算模型實(shí)現(xiàn)數(shù)量級(jí)性能突破
隨著對(duì)更高計(jì)算性能的需求不斷增加，HPC 行業(yè)正朝著異構(gòu)計(jì)算模型發(fā)展，其中 GPU 和 CPU 協(xié)同工作以執(zhí)行通用計(jì)算任務(wù)。在這種異構(gòu)計(jì)算模型中，GPU...
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，除了IO設(shè)備，還有很多獨(dú)立的硬件組件通過各種類型總線跟CPU連接在一起。
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