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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

為什么需要專門出現(xiàn)GPU處理圖形工作？GPU服務(wù)器有什么作用？

來源：渲大師一、GPU服務(wù)器有什么作用？ GPU 加速計(jì)算可以提供非凡的應(yīng)用程序性能，能將應(yīng)用程序計(jì)算密集部分的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到 GPU，同時(shí)仍由 C...

2023-07-07 標(biāo)簽：cpu gpu IP 1.4k 0

FPGA的定義以及和GPU的類比

FPGA 是一堆晶體管，你可以把它們連接（wire up）起來做出任何你想要的電路。它就像一個(gè)納米級(jí)面包板。使用 FPGA 就像芯片流片，但是你只需要買...

2019-07-30 標(biāo)簽：FPGA GPU 1.4k 0

一種新的單目視覺里程計(jì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

我們的網(wǎng)絡(luò)是在線訓(xùn)練和評(píng)估的。一個(gè)接一個(gè)地添加新的幀，并在關(guān)鍵幀的局部窗口中進(jìn)行優(yōu)化。

2022-10-20 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1.4k 0

AT&T利用GPU優(yōu)化速度、成本和效率

眾所周知， GPU 是大型機(jī)器學(xué)習(xí)（ ML ）應(yīng)用程序的典型解決方案，但如果 GPU 應(yīng)用于 AI 管道數(shù)據(jù)的早期階段，該怎么辦？

2022-10-11 標(biāo)簽：cpu gpu 機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0

GPU服務(wù)器有什么作用 gpu的工作原理是什么

CPU 由專為順序串行處理而優(yōu)化的幾個(gè)核心組成，而 GPU 則擁有一個(gè)由數(shù)以千計(jì)得更小、更高效的核心（專為同時(shí)處理多重任務(wù)而設(shè)計(jì)）組成的大規(guī)模并行計(jì)算架構(gòu)。

2023-07-07 標(biāo)簽：cpu gpu 中央處理器 1.4k 0

FPGA或?qū)⑷〈鶦PU而成為機(jī)器人開發(fā)的新寵

FPGA這個(gè)詞可能很多人都有所耳聞，尤其是理工科的同學(xué)們大多數(shù)應(yīng)該都自愿或被迫被這個(gè)詞刷屏過。但要真追究起來FPGA到底是個(gè)什么東西。

2019-07-01 標(biāo)簽：FPGA CPU GPU 1.4k 0

CLarET：實(shí)現(xiàn)上下文到事件相關(guān)感知的預(yù)訓(xùn)練模型

自然語(yǔ)言文本里描述的“事件”，通常是由一個(gè)謂詞及其論點(diǎn)組成的一個(gè)文本片段（span），是一個(gè)細(xì)粒度的語(yǔ)義單元，描述了實(shí)體的狀態(tài)和行為，如 He look...

2022-10-11 標(biāo)簽：gpu 1.4k 0

深度解讀各種人工智能加速器和GPU上的LLM性能特征

在不同的硬件平臺(tái)上評(píng)估LLM對(duì)于理解傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的能力和局限性至關(guān)重要。先前的工作已經(jīng)在超級(jí)計(jì)算機(jī)上研究了LLM，并使用傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)來提供...

2023-10-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 人工智能 1.4k 0

什么是超視頻時(shí)代超視頻時(shí)代音視頻架構(gòu)分析

為了降低超大規(guī)模、實(shí)時(shí)處理對(duì)中心架構(gòu)的挑戰(zhàn)，通過基于ROI的視頻編碼理念，來架構(gòu)對(duì)應(yīng)的計(jì)算與存儲(chǔ)架構(gòu)，這不僅取得帶寬成本的收益，在用戶指標(biāo)方面，包括平均...

2022-07-07 標(biāo)簽：cpu gpu 音視頻 1.4k 0

如何讓Transformer在征程5上跑得既快又好？以SwinT部署為例的優(yōu)化探索

摘要：SwinT是目前視覺transformer模型中的典型代表，在常見視覺任務(wù)，如分類、檢測(cè)、分割都有非常出色的表現(xiàn)。雖然在相同計(jì)算量的模型指標(biāo)上，S...

2023-03-03 標(biāo)簽：gpu 模型 Transformer 1.4k 0

AMD 2023年7000系列移動(dòng)GPU性能解析

RDNA 3架構(gòu)的CU單元進(jìn)行了全新設(shè)計(jì)，之前每個(gè)CU單元包含著64個(gè)流處理器，在RNDA 3上，所有CU單元中的流處理器都可以在一個(gè)周期內(nèi)執(zhí)行2個(gè)指令...

2023-04-07 標(biāo)簽：amd gpu 移動(dòng)處理器 1.4k 0

數(shù)據(jù)中心為什么要部署FPGA？

FPGA 芯片在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域主要用于硬件加速，在云服務(wù)器廠商中已有廣泛部署。數(shù)據(jù)中心使用 FPGA 芯片代替?zhèn)鹘y(tǒng)的 CPU 方案后，處理其自定義算法時(shí)可...

2023-11-16 標(biāo)簽：fpga 英特爾 cpu 1.4k 0

650億參數(shù)，8塊GPU就能全參數(shù)微調(diào)！邱錫鵬團(tuán)隊(duì)把大模型門檻打下來了！

在上周復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬團(tuán)隊(duì)提交的論文《Full Parameter Fine-tuning for Large Language Models with ...

2023-06-21 標(biāo)簽：gpu 參數(shù)模型 1.4k 0

RISC-V芯片新突破：CPU與GPU一體化核心設(shè)計(jì)

X-Silicon 的芯片與其他架構(gòu)不同，其設(shè)計(jì)將 CPU 和 GPU 的功能結(jié)合到單核架構(gòu)中。這與 Intel 和 AMD 的典型設(shè)計(jì)不同，后者有獨(dú)立...

2024-04-07 標(biāo)簽：處理器 cpu gpu 1.4k 0

AMD正式推出Kira K24系統(tǒng)模塊(SOM)

近日，AMD正式推出了Kira K24系統(tǒng)模塊(SOM)、KD240驅(qū)動(dòng)器入門套件，尺寸極小，能效極高，非常適合對(duì)成本非常敏感的工業(yè)和商業(yè)邊緣應(yīng)用。

2023-09-27 標(biāo)簽：驅(qū)動(dòng)器 amd 電機(jī)控制 1.4k 0

芯片是如何為AIGC提供算力的？

從1999年的第一顆GPU，到2008年NVIDIA公司推出的第一顆可用于AI的GPU——Tegra，再到最近幾年涌入AI領(lǐng)域的、百花齊放的各類芯片方案...

2023-04-18 標(biāo)簽：芯片 gpu 算力 1.4k 0

揭秘智算中心的互聯(lián)技術(shù)決策

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2024-10-22 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器英偉達(dá) 1.4k 0

AI服務(wù)器異構(gòu)計(jì)算深度解讀

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2024-04-12 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器異構(gòu)計(jì)算 1.4k 0

如何提高電子元器件可靠性？

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2023-05-16 標(biāo)簽：gpu 仿真設(shè)計(jì)模擬運(yùn)算 1.4k 0

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