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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫(xiě)：GPU），又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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使用Merlin分層參數(shù)服務(wù)器擴(kuò)展推薦系統(tǒng)推理

如今，推薦系統(tǒng)被廣泛用于個(gè)性化用戶體驗(yàn)，并在電子商務(wù)、社交媒體和新聞源等各種環(huán)境中提高客戶參與度。因此，以低延遲和高精度服務(wù)用戶請(qǐng)求對(duì)于維持用戶參與至關(guān)重要。

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 服務(wù)器 1.4k 0

如何利用3D點(diǎn)編碼提升PETRV1/V2及StreamPETR性能

由于3DPPE在構(gòu)建圖像特征的位置編碼時(shí)引入了顯式的深度信息，使得對(duì)應(yīng)的位置先驗(yàn)與真實(shí)物理世界的分布更為一致，從而有效的減緩了沿射線方向的誤檢。

2023-11-24 標(biāo)簽：cpu gpu 特斯拉 1.4k 0

數(shù)據(jù)中心處理器采用Chiplet有何優(yōu)勢(shì)？

生成式人工智能和大模型的驅(qū)動(dòng)下，我們正置身于一個(gè)算力領(lǐng)域千載難逢的拐點(diǎn)：一個(gè)類似于個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備和云誕生的時(shí)刻。

2023-11-07 標(biāo)簽：英特爾 gpu 服務(wù)器 1.4k 0

FPGA與GPU在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中的對(duì)比研究

嵌入式工程師常見(jiàn)的情況是在硬件加速器（如FPGA）和主機(jī)CPU之間建立通信。這項(xiàng)工作因其繁瑣和容易出錯(cuò)而臭名昭著。

2024-02-22 標(biāo)簽：fpga cpu 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.4k 0

谷歌Gemini被曝算力達(dá)GPT-4五倍，手握TPU王牌碾壓OpenAI

根據(jù)Patel和Nishball的說(shuō)法，此前屢屢被爆料將成為GPT-4大殺器的谷歌Gemini，已經(jīng)開(kāi)始在新的TPUv5 Pod上進(jìn)行訓(xùn)練了，算力高達(dá)~...

2023-09-04 標(biāo)簽：gpu 算力 OpenAI 1.4k 0

使用Tauri構(gòu)建桌面托盤(pán)應(yīng)用

Burn 是一個(gè)新的深度學(xué)習(xí)框架，支持CPU和GPU，使用新的 stable 特性: GAT.

2022-11-08 標(biāo)簽：gpu LINUX內(nèi)核 rust語(yǔ)言 1.4k 0

使用GPUNet在NVIDIA GPU上擊敗SOTA推理性能

高效的體系結(jié)構(gòu)搜索和部署就緒模型是 NAS 設(shè)計(jì)方法的關(guān)鍵目標(biāo)。這意味著幾乎不與領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行交互，并且有效地使用集群節(jié)點(diǎn)來(lái)培訓(xùn)潛在的架構(gòu)候選。最重要的是...

2022-10-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA gpu 1.3k 0

Distributed Data Parallel中的分布式訓(xùn)練

與DataParallel不同的是，Distributed Data Parallel會(huì)開(kāi)設(shè)多個(gè)進(jìn)程而非線程，進(jìn)程數(shù) = GPU數(shù)，每個(gè)進(jìn)程都可以獨(dú)立進(jìn)...

2023-01-06 標(biāo)簽：gpu PIN管 TCP通信 1.3k 0

科普：深度解析GPU 知道不一定就懂

除了 CPU（中央處理器）以外，SoC（System On a Chip：片上系統(tǒng)）另一個(gè)重要的組成部分是圖像處理單元（Graphical Proces...

2016-06-01 標(biāo)簽：ARM CPU GPU 1.3k 0

浪潮信息分布式存儲(chǔ)平臺(tái)AS13000G7的優(yōu)越性能

近年來(lái)，人工智能相關(guān)技術(shù)在社會(huì)發(fā)展中扮演著日漸重要的角色。特別是在廣告、影視等多個(gè)行業(yè)，AIGC將內(nèi)容生產(chǎn)效率提升數(shù)倍甚至數(shù)十倍，降低人力成本50%以上...

2024-11-12 標(biāo)簽：gpu 人工智能分布式存儲(chǔ) 1.3k 0

MassGrid希望改進(jìn)POW算法和區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，來(lái)對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值

Mass Grid 是一個(gè)去中心化高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。隨著 AI、VR 等行業(yè)發(fā)展壯大，高性能計(jì)算需求也滲透到各行業(yè)，而每個(gè)公司、團(tuán)隊(duì)都不一定有財(cái)力、能力和...

2018-09-03 標(biāo)簽：gpu pow ai 1.3k 0

NADP加Triton搭建穩(wěn)定高效的推理平臺(tái)

蔚來(lái)自動(dòng)駕駛研發(fā)平臺(tái)（NADP）是著力服務(wù)于自動(dòng)駕駛核心業(yè)務(wù)方向的研發(fā)平臺(tái)。平臺(tái)化的推理能力作為常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的重要組成部分，也是NADP所重點(diǎn)建設(shè)和...

2022-10-12 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 自動(dòng)駕駛 1.3k 0

AMD游戲GPU架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)分析

目前AMD的GPU 分為兩個(gè)截然不同的產(chǎn)品領(lǐng)域，一個(gè)是針對(duì)游戲的，另一個(gè)是用于超級(jí)計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的。

2023-11-19 標(biāo)簽：amd gpu 總線 1.3k 0

新一代計(jì)算架構(gòu)超異構(gòu)計(jì)算技術(shù)是什么異構(gòu)走向超異構(gòu)案例分析

超異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)是一種將不同類型和規(guī)模的硬件資源，包括CPU、GPU、FPGA等，進(jìn)行異構(gòu)集成的方法。它通過(guò)獨(dú)特的軟件和硬件協(xié)同設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的靈活...

2023-08-23 標(biāo)簽：fpga cpu gpu 1.3k 0

8點(diǎn)PyTorch提速技巧總結(jié)

CPU的話盡量看主頻比較高的，緩存比較大的，核心數(shù)也是比較重要的參數(shù)。顯卡盡可能選現(xiàn)存比較大的，這樣才能滿足大batch訓(xùn)練，多卡當(dāng)讓更好。內(nèi)存要求64...

2022-08-16 標(biāo)簽：cpu gpu pytorch 1.3k 0

Omniverse Connectors功能及區(qū)別簡(jiǎn)析

NVIDIA Omniverse? Connect 允許您使用常用的應(yīng)用程序作為 NVIDIA Omniverse? 平臺(tái)的內(nèi)容交付工具。

2024-01-05 標(biāo)簽：連接器 NVIDIA gpu 1.3k 0

交換機(jī)便于顯示端口/PCIe切換

MAX4928A/MAX4928B設(shè)計(jì)用于方便臺(tái)式計(jì)算機(jī)的DisplayPort/PCIe切換。本應(yīng)用筆記介紹了一種電路，使設(shè)計(jì)人員能夠支持Displa...

2023-01-16 標(biāo)簽：處理器接收器 gpu 1.3k 0

小米6成功適配GPU案例詳解

編譯燒錄之后運(yùn)行黑屏，受到 SIG-OpenGfxDrv 群里的大神指導(dǎo)，調(diào)試 GPU 可以先設(shè)置 CPU 合成，GPU 渲染的模式，即保持 confi...

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如何使用Jina來(lái)構(gòu)建一個(gè)使用Stable Diffusion生成圖像的Executor呢

為了讓你能夠更輕松地分配和管理微服務(wù)，我們將正式執(zhí)行者從Flow中分離出來(lái)。同時(shí)，也便于你更好地利用Jina的其他強(qiáng)大功能

2023-03-27 標(biāo)簽：gpu 執(zhí)行器 CLI 1.3k 0

領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，深度學(xué)習(xí)將如何改變醫(yī)療成像領(lǐng)域？

在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域，疾病的準(zhǔn)確診斷或評(píng)估取決于圖像采集和圖像解譯。近年來(lái)，隨著技術(shù)的發(fā)展，設(shè)備能以更快地速率和更強(qiáng)大的分辨率來(lái)收集數(shù)據(jù)，這大大提高了圖像采集...

2018-05-10 標(biāo)簽：gpu 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0

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