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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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AMD 在代號(hào) Milan-X 的 EPYC 7003X 系列處理器上應(yīng)用了第一代 3D V-Cache 技術(shù)。這些處理器采用 Zen 3 架構(gòu)核心，每...
采用Wormhole芯片，Tenstorrent設(shè)計(jì)了nebula（星云）服務(wù)器，一個(gè)4U服務(wù)器包含32個(gè)Wormhole芯片。
現(xiàn)代GPU提供了頂點(diǎn)處理器和片段處理器兩個(gè)可編程并行處理部件。在利用GPU執(zhí)行圖像處理等通用計(jì)算任務(wù)時(shí)，要做的主要工作是把待求解的任務(wù)映射到GPU支持的...
大模型的研究者和大公司出于不同的動(dòng)機(jī)站位 LLM，研究者出于對(duì) LLM 的突現(xiàn)能力 (emergent ability) 的好奇和對(duì) LLM 對(duì) NLP...
2023-02-21 標(biāo)簽：gpu機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 1.5k 0
什么是第三代通用計(jì)算？既通用又高性能的計(jì)算存在嗎？
對(duì)大芯片來說，通用是成功的必由之路。CPU是通用芯片，成就了Intel的成功；GPU是通用芯片，成就了NVIDIA的成功。目前，還沒有看到做專用芯片非常...
你可以看到我們在這里使用了張量并行和并行預(yù)填充。它實(shí)際上幫助大大加快了推理速度。與等效的GPU相比，它使得Inferentia 2的成本大幅降低了。我們...
有一些投資人認(rèn)為，DPU賽道比較雞肋：CPU/GPU同量級(jí)的高投入，但市場規(guī)模卻不大。并且因?yàn)镈PU跟用戶的業(yè)務(wù)休戚相關(guān)，很多用戶傾向自研，這進(jìn)一步導(dǎo)致...
長期來看，國產(chǎn)CPU、GPU、AI芯片廠商受益于龐大的國內(nèi)市場，疊加國內(nèi)信創(chuàng)市場帶來國產(chǎn)化需求增量，我們預(yù)期國內(nèi)AI芯片的國產(chǎn)化比例將顯著提升，借此機(jī)會(huì)...
為什么GPU適用于AI？AI服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈格局分析
GPT模型對(duì)比BERT模型、T5模型的參數(shù)量有明顯提升。GPT-3是目前最大的知名語言模型之一，包含了1750億（175B）個(gè)參數(shù)。在GPT-3發(fā)布之前...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能加速的有很多，當(dāng)然使用硬件加速是最可觀的了，而目前除了專用的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速單元），就屬于GPU對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速效果最好了
2024-03-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpusram 1.5k 0
軟件開發(fā)者是芯片公司非常重要的資產(chǎn)，CPU做出來是不夠的，要讓更多的軟件開發(fā)者用這顆芯片才是成功。
一種基于new concepts的text-to-image生成模型的fine-tuning方法
通過簡單文本prompts，用戶能夠生成前所未有的質(zhì)量的圖像。這樣的模型可以生成各種各樣的對(duì)象、風(fēng)格和場景，并把它們進(jìn)行組合排序，這讓現(xiàn)有的圖像生成模型...
2023-01-03 標(biāo)簽：gpu 1.5k 0
NVIDIA Merlin分布式嵌入使快速、TB級(jí)推薦培訓(xùn)變得簡單
嵌入在深度學(xué)習(xí)推薦模型中起著關(guān)鍵作用。它們用于將數(shù)據(jù)中的編碼分類輸入映射到可由數(shù)學(xué)層或多層感知器（ MLP ）處理的數(shù)值。
2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 1.4k 0
基于 TPU v4的超級(jí)計(jì)算機(jī)性能解析
谷歌張量處理器（tensor processing unit，TPU）是該公司為機(jī)器學(xué)習(xí)定制的專用芯片（ASIC），第一代發(fā)布于 2016 年，成為了 ...
Achronix Speedster7t FPGA與GPU解決方案的比較
這篇針對(duì)大模型推理跟GPU對(duì)比分析，雖然以Llama2為例，也適用于最新的Llama3，模型的日新月易也更進(jìn)一步說明硬件平臺(tái)的可編程可擴(kuò)展的重要性，F(xiàn)P...
AI算力服務(wù)器技術(shù)及產(chǎn)業(yè)鏈報(bào)告
“算網(wǎng)大腦”即算力網(wǎng)絡(luò)中最核心的部分，主 要進(jìn)行全網(wǎng)算力資源的智能編排、彈性調(diào)度，具體而言有四個(gè)作用： 1） 獲取全域?qū)崟r(shí)的算、網(wǎng)、數(shù)資源，以及云、邊...
NVIDIA TensorRT-LLM 是一個(gè)專為優(yōu)化大語言模型 (LLM) 推理而設(shè)計(jì)的庫。它提供了多種先進(jìn)的優(yōu)化技術(shù)，包括自定義 Attention...
特征復(fù)用技術(shù)是指：通過簡單地連接來自不同層的已有的一些特征圖，來額外獲得一些其他的特征
2022-11-24 標(biāo)簽：gpu機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 1.4k 0
PFMs能在nlp中盛行起來，得益于能它同時(shí)對(duì)單詞的句法和語義表示進(jìn)行建模，并根據(jù)不同的輸入動(dòng)態(tài)改變多義詞的表示上下文。PFM能學(xué)習(xí)豐富的語法和語義推理...
2023-04-25 標(biāo)簽：gpunlp半監(jiān)督學(xué)習(xí) 1.4k 0
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