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一文看懂AI訓(xùn)練、推理與訓(xùn)推一體的底層關(guān)系

穎脈Imgtec ? 2025-09-19 11:58 ? 次閱讀
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很多人聽過“大模型”,但沒搞懂兩件事。

我們總說AI有多強(qiáng),但真正決定AI能否落地的,是它的兩個(gè)階段:訓(xùn)練(Training)和 推理(Inference)。它們就像“學(xué)霸的高考備考”和“考試當(dāng)天的答題表現(xiàn)”,缺一不可。


1、什么是AI訓(xùn)練(Training)?

通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型參數(shù),使其具備特定能力(如圖像識(shí)別、自然語言處理)。簡(jiǎn)單來說訓(xùn)練是AI的“學(xué)習(xí)階段”,是模型從零到一的過程,比如你給機(jī)器看很多貓的照片,它慢慢就能學(xué)會(huì)識(shí)別出貓來。

特征:

數(shù)據(jù)量大:數(shù)十TB甚至PB級(jí)數(shù)據(jù)

時(shí)間久:一輪訓(xùn)練可能持續(xù)幾周到幾個(gè)月

算力高:大量使用GPU/TPU/專用集群

成本高:訓(xùn)練GPT-3成本超120萬美元

舉例說明:GPT、文心一言、Sora 的大腦都是靠訓(xùn)練“養(yǎng)”出來的。


02、什么是AI推理(Inference)?

推理是模型的“應(yīng)用階段”,即模型在用戶輸入下給出輸出的過程,比如你輸入一句話,它生成回答。就像是偵探破案,根據(jù)線索和證據(jù)來推測(cè)出真相,機(jī)器學(xué)習(xí)里的推理就是機(jī)器學(xué)會(huì)了規(guī)律后,用這些規(guī)律去預(yù)測(cè)或者解決問題。

特征:

低延遲、高頻率:必須幾毫秒內(nèi)響應(yīng)

調(diào)用量極大:千萬級(jí)用戶日常調(diào)用

部署廣泛:不僅在云,還在手機(jī)、車載、終端設(shè)備上運(yùn)行

成本控制關(guān)鍵:每次調(diào)用背后都有真實(shí)算力消耗

舉例說明:你用ChatGPT聊天、用文生圖工具出圖,這些都是推理。

核心差異對(duì)比

目標(biāo):訓(xùn)練是“學(xué)習(xí)知識(shí)”,推理是“應(yīng)用知識(shí)”。

資源需求:訓(xùn)練依賴高性能GPU/TPU集群,推理可運(yùn)行于邊緣設(shè)備(如攝像頭、手機(jī))。

經(jīng)濟(jì)性:訓(xùn)練成本占總AI支出的70%以上,但推理需求增速更快(2025年推理算力占比或超70%)。


03、什么是訓(xùn)推一體化?

訓(xùn)練和推理是分開的,訓(xùn)練完了再推理,而訓(xùn)推一體就是訓(xùn)練的同時(shí)就進(jìn)行推理,是集成訓(xùn)練與推理功能的硬件設(shè)備或系統(tǒng),支持從模型開發(fā)到部署的全流程。

這樣可以讓機(jī)器更快的學(xué)習(xí),提高效率,機(jī)器能在瞬息之間給出問題答案,就好比你一邊初學(xué)英語,一邊就在考C2,而不是先記單詞再背單詞。

優(yōu)勢(shì):

效率提升:減少數(shù)據(jù)遷移與模型轉(zhuǎn)換步驟,加速模型迭代效率。

成本優(yōu)化:降低能耗和成本,千元級(jí)邊緣訓(xùn)推設(shè)備替代百萬級(jí)傳統(tǒng)一體機(jī),降低中小企業(yè)門檻。

靈活性:支持在線學(xué)習(xí)與模型微調(diào),支持未來多模態(tài)AI的實(shí)時(shí)更新,適應(yīng)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景(如零售業(yè)實(shí)時(shí)優(yōu)化推薦算法)。

案例:

英偉達(dá)的Transformer Engine、Grace Hopper架構(gòu)

阿里達(dá)摩院“靈杰”平臺(tái):支持訓(xùn)練即服務(wù)+推理即服務(wù)

百度“文心大模型平臺(tái)”:實(shí)現(xiàn)端到端訓(xùn)推協(xié)同


為什么訓(xùn)推一體越來越重要?

原因一:模型越來越大,訓(xùn)練難度加劇

原因二:推理頻次暴漲,成本壓力大

原因三:AI落地要求實(shí)時(shí)響應(yīng),需要從“集中訓(xùn)練”→“實(shí)時(shí)推理”切換無縫協(xié)同

訓(xùn)練與推理是AI落地的“雙引擎”,訓(xùn)推一體技術(shù)通過軟硬件協(xié)同創(chuàng)新,正推動(dòng)AI從實(shí)驗(yàn)室走向千行萬業(yè)。

隨著綠色計(jì)算、多模態(tài)融合等技術(shù)的發(fā)展,AI基礎(chǔ)設(shè)施將更高效、更普惠。

本文轉(zhuǎn)自:飛拓?cái)?shù)智

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