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自動駕駛 HIL 測試:構(gòu)建 “以假亂真” 的實時數(shù)據(jù)注入系統(tǒng)2025-08-13 09:29
自動駕駛路測難滿足算法迭代需求,硬件在環(huán)仿真成關(guān)鍵!但高像素相機(jī)數(shù)據(jù)的無損低延遲注入仍是難題? 本文介紹相關(guān)高保真實時注入系統(tǒng)架構(gòu)、核心技術(shù)、I2C 作用及實踐挑戰(zhàn),一份來自仿真測試主管的5000+字經(jīng)驗總結(jié)! -
大成建設(shè)(Taisei)圖像數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與AI開發(fā)協(xié)同案例解析2025-07-30 10:23
基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的圖像數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與AI開發(fā)難題,本文以Taisei公司為例,詳解客戶實際需求,匹配隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)效用完美均衡的深度自然匿名化方案,推動其人工智能的開發(fā)。 -
惡劣工況下的ADAS多源傳感器數(shù)據(jù)采集:從硬件抗干擾到算法泛化2025-07-23 10:55
惡劣工況下的ADAS數(shù)據(jù)采集是提升算法泛化能力和邊緣案例覆蓋的關(guān)鍵。然而如何保障采集可靠性與數(shù)據(jù)質(zhì)量?下文從硬件支撐、數(shù)據(jù)同步與采集等方面為您詳細(xì)闡述 朋友圈和社群文案: -
破解數(shù)據(jù)瓶頸:智能汽車合成數(shù)據(jù)架構(gòu)與應(yīng)用實踐2025-07-16 10:31
合成數(shù)據(jù)因可控等特性,已成為智能汽車感知系統(tǒng)數(shù)據(jù)成本高、場景覆蓋不足等困境的突破方向!。本文探討其體系原則、分層結(jié)構(gòu),聚焦艙外道路感知與艙內(nèi)乘員識別場景,闡述生成流程與實踐,助力感知系統(tǒng)開發(fā)!