--- 產(chǎn)品詳情 ---
PAVELINK.SOA-Converter轉(zhuǎn)換工具,用于銜接基于SOA的控制器設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及測(cè)試過(guò)程中所常見(jiàn)的各類(lèi)軟件工具。PAVELINK.SOA-Converter能提供IDL及服務(wù)矩陣等文件的語(yǔ)法及規(guī)則檢查,自動(dòng)化完成多種不同格式IDL文件之間的轉(zhuǎn)換,以及其它常用的各類(lèi)型格式文件轉(zhuǎn)換。
PAVELINK.SOA-Converter支持多種行業(yè)主流研發(fā)工具所使用的IDL,如FIDL、OMG IDL、ROS2 Msg、Protobuf、vCDL等,并對(duì)AUTOSAR CP/AP平臺(tái)模型文件、總線通信數(shù)據(jù)庫(kù)、診斷數(shù)據(jù)庫(kù)、標(biāo)定數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)通訊矩陣、通信信號(hào)矩陣等提供了全方位支持。

基于SOA架構(gòu)典型開(kāi)發(fā)流程示意圖
在汽車(chē)電子的基于SOA架構(gòu)的開(kāi)發(fā)流程中,架構(gòu)設(shè)計(jì)的初始階段使用服務(wù)矩陣收集各控制器的服務(wù)接口及數(shù)據(jù)類(lèi)型的需求,這些需求經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換,形成ARXML,并在專(zhuān)業(yè)的架構(gòu)設(shè)計(jì)工具中進(jìn)行深入的模型配置,PAVELINK.SOA-Converter通過(guò)實(shí)現(xiàn)服務(wù)矩陣與AUTOSAR 模型文件之間的轉(zhuǎn)換,提高系統(tǒng)架構(gòu)和系統(tǒng)設(shè)計(jì)的效率,并解決架構(gòu)人員之間的協(xié)同工作和輸出物迭代的問(wèn)題。

SOA服務(wù)接口測(cè)試節(jié)點(diǎn)仿真示意圖
PAVELINK.SOA-Converter可以通過(guò)架構(gòu)設(shè)計(jì)工具輸出的服務(wù)接口文件或AUTOSAR模型文件來(lái)生成仿真測(cè)試代碼,生成的測(cè)試代碼可以與CANoe等工具鏈配合,實(shí)現(xiàn)SiL測(cè)試,其不僅能完善測(cè)試工具鏈,提高測(cè)試效率,還能解決接口參數(shù)和集成服務(wù)調(diào)用測(cè)試問(wèn)題。此外, 它還同時(shí)提供命令行方式,可以與CI/CT工具鏈結(jié)合,為構(gòu)建SiL自動(dòng)化測(cè)試環(huán)境提供必要的基礎(chǔ)。
PAVELINK.SOA-Converter功能特性:
- AUTOSAR規(guī)范支持
適配多個(gè)AUTOSAR版本,根據(jù)不同的版本進(jìn)行矩陣與模型轉(zhuǎn)換 - 內(nèi)置矩陣模板文件
提供AUTOSAR CP/AP服務(wù)矩陣、總線信號(hào)矩陣、以太網(wǎng)通訊矩陣、MCU片間矩陣等模版 - IDL自動(dòng)一鍵轉(zhuǎn)換
支持主流接口描述語(yǔ)言轉(zhuǎn)換,可在各IDL之間一鍵轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換過(guò)程可視化,并支持精細(xì)化報(bào)警定位
- IDL一站編輯環(huán)境
提供友好的接口描述語(yǔ)言編輯環(huán)境,包括語(yǔ)法校驗(yàn)、關(guān)鍵字高亮、引用定位、錯(cuò)誤提示等功能
- 集成配置庫(kù)
集成配置庫(kù)環(huán)境,支持自動(dòng)同步源文件和更新提醒,可以根據(jù)參數(shù)化配置自動(dòng)轉(zhuǎn)換為目標(biāo)文件
- 命令行參數(shù)化
提供命令行參數(shù),根據(jù)輸入的命令和參數(shù),后臺(tái)自動(dòng)化轉(zhuǎn)換調(diào)用,并生成完備的轉(zhuǎn)換日志 - 跨平臺(tái)免安裝支持
跨平臺(tái)GUI和命令行工具包,支持Windows、Linux、Mac OSX - 自動(dòng)化業(yè)務(wù)鏈支持
提供調(diào)用接口,支持文件流輸入輸出,便于接入自動(dòng)化場(chǎng)景,從而為自動(dòng)化測(cè)試提供便利
PAVELINK.SOA-Converter功能插件:
目標(biāo) 源 | FIDL | Protobuf | IDL | ARXML AP | ARXML CP | 矩陣 列表 | C++ | vCDL | CAPL | DBC | LDF | ASC BLF | 數(shù)據(jù) 列表 | 路由表 |
FIDL | - | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | - | - | - | - | - | - |
Protobuf | √ | - | √ | √ | √ | √ | √ | √ | - | - | - | - | - | - |
IDL | √ | √ | - | √ | √ | √ | √ | √ | - | - | - | - | - | - |
ARXML AP | √ | √ | √ | - | - | √ | √ | √ | √ | - | - | - | - | - |
ARXML CP | √ | √ | √ | - | - | √ | √ | √ | - | - | - | - | - | - |
矩陣列表 | √ | √ | √ | √ | √ | - | √ | √ | √ | √ | √ | - | - | - |
C++ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
vCDL | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
CAPL | - | - | - | √ | - | √ | - | - | - | - | - | - | - | - |
DBC | - | - | - | √ | - | √ | - | - | - | - | - | - | - | √ |
LDF | - | - | - | - | - | √ | - | - | - | - | - | - | - | √ |
ASC/BLF | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | √ | - |
數(shù)據(jù)列表 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | √ | - | - |
路由表 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | √ | √ | - | - | - |
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近日,思博倫通信與千尋位置網(wǎng)絡(luò)有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“千尋位置”)開(kāi)展了一項(xiàng)測(cè)試驗(yàn)證活動(dòng),借助思博倫通信GSS7000GNSS模擬器的專(zhuān)業(yè)測(cè)試方案,驗(yàn)證了千尋位置面向車(chē)載前裝市場(chǎng)自研的時(shí)空智能芯片BG1101系列和配套系列模組已具備完全符合中國(guó)GB/T45086.1-2024《車(chē)載定位系統(tǒng)技術(shù)要求及試驗(yàn)方法第1部分:衛(wèi)星定位》標(biāo)準(zhǔn)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“標(biāo)準(zhǔn)”)的能力,為千 -
【科普系列】TCP 協(xié)議:數(shù)據(jù)傳輸?shù)?ldquo;可靠衛(wèi)士”2025-10-22 10:07
在智能汽車(chē)加速邁入數(shù)字化的今天,車(chē)載以太網(wǎng)早已不是簡(jiǎn)單的“數(shù)據(jù)通道”,而是像縱橫交錯(cuò)的城市快速路網(wǎng)絡(luò),日夜承載著自動(dòng)駕駛的決策指令、智能座艙的影音交互數(shù)據(jù)、云端互聯(lián)的實(shí)時(shí)路況信息——這些數(shù)據(jù)洪流如同高速行駛的車(chē)流,一旦出現(xiàn)“丟件”“堵車(chē)”,小則影響車(chē)機(jī)使用體驗(yàn),大則關(guān)乎自動(dòng)駕駛的安全決策。而在這條“信息高速公路”上,有一位默默守護(hù)的“衛(wèi)士”,始終確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)57瀏覽量 -
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AI賦能標(biāo)準(zhǔn)化流程:智能汽車(chē)軟件CI/CT最佳實(shí)踐新范式2025-10-15 10:01
在智能汽車(chē)軟件研發(fā)中,標(biāo)準(zhǔn)化流程是保障質(zhì)量與合規(guī)的基石。ASPICE與ISO26262等標(biāo)準(zhǔn)要求開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)在功能安全與過(guò)程成熟度之間保持平衡,但隨著車(chē)載軟件復(fù)雜度持續(xù)增加,傳統(tǒng)CI/CT流程在動(dòng)態(tài)測(cè)試環(huán)節(jié)依然嚴(yán)重依賴(lài)人工用例,導(dǎo)致效率與覆蓋率難以滿(mǎn)足高頻迭代的需求。人工智能(AI)的引入,為這一困境提供了全新的最佳實(shí)踐范式:AI能夠基于需求自動(dòng)生成高覆蓋率的測(cè) -
車(chē)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全測(cè)試典型問(wèn)題二則2025-10-14 16:37
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C/C++代碼靜態(tài)測(cè)試工具Perforce QAC 2025.3的新特性2025-10-13 18:11
Perforce QAC 2025.3?通過(guò)更新結(jié)果存儲(chǔ)處理提供了性能改進(jìn),可以顯著減少總分析時(shí)間,具體取決于項(xiàng)目結(jié)構(gòu)和分析所使用的硬件設(shè)備。此版本還增強(qiáng)了對(duì) QNX 8.0?編譯器的支持,以及對(duì)?Perforce Validate?中?QAC?項(xiàng)目的相對(duì)/根路徑的支持。C++?分析也得到了增強(qiáng),增加了用于檢測(cè) C++?并發(fā)問(wèn)題的新檢查,并改進(jìn)了實(shí)體名稱(chēng)和實(shí)130瀏覽量 -
汽車(chē)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試認(rèn)證典型問(wèn)題二則2025-10-13 14:47
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車(chē)載以太網(wǎng)測(cè)試典型問(wèn)題三則2025-10-11 15:42
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Stateflow模型測(cè)試典型問(wèn)題分享——不可達(dá)的分支2025-09-23 16:33
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注塑MES解決方案2022-07-19 18:42
通過(guò)MES系統(tǒng)建設(shè),可以對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃、執(zhí)行過(guò)程、生產(chǎn)質(zhì)量、資源等進(jìn)行全面的數(shù)字化管控,打破工廠信息孤島的現(xiàn)狀,通過(guò)整合工廠數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中管控與共享,為生產(chǎn)制造經(jīng)營(yíng)信息提煉提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。918瀏覽量 -
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